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回望春运40年:归家路上的“变”与“不变” 七夕快乐祝福语 马6车友会 pc camera万能驱动 成华二手房出售 www33hhh 和悦2012款 cf个人战绩 第61届红白歌会 曙光王妃 就算不能唱歌 堵住安全漏洞,别让“海豚音”偷偷使唤你的手机

  来源:大河网   
    2019-11-8

      中新网客户端广州2月6日电 题:回望春运40年:归家路上的“变”与“不变”

      记者 张尼

      40年前中国改革开放的号角吹响。伴随着大批农村剩余劳动力开始南下北上每逢年末的春运大迁徙逐渐凸显。如今接近30亿人次的旅客发送量让中国春运成为“人类最大规模的周期性迁徙”。40年间“春运大军”的归乡旅途也在发生着巨变。

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      从组团排队到在线购票

      春节临近今年56年的程助华与妻子拎着行李赶到广州南站候车他们即将踏上回江西老家的高铁。

      从2001年前后就开始来广州打工的程助华经历了十几个春运令他记忆最深刻的就是当年排队买车票的场景。

      “那个队长得吓人我看着头都要晕了。”程助华回忆当年抢购春运返乡车票就像一场“战役”他要与工友或者老乡们组团“作战”。

      “那时候一定要大家分工轮流排队你累了去旁边坐一下过一会儿再来轮换还要有人负责去买饭。”程助华说那时候买票的有小板凳都是高级装备他们有时候就直接坐在废旧纸板上休息基本是一大早去排队到晚上才能买到。

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      中新网记者 张尼 摄

      从1984年就在广州站工作的老员工朱海滨对于当年春运的壮观场景更是记忆犹新。

      据他回忆过去在车站工作人员为了让乘客挤上春运火车要用肩膀顶、用手推。即使曾经一张150多元从广州到成都的车票被炒到900多元抢的人还是大有人在。

      如今伴随着网上订票的兴起程助华记忆里的场景已经消失了包括广州站在内的很多车站广场上已经看不到排队买票的人群。

      来自12306的数据显示2018年1月3日发售春运车票以来截至2月1日共发售车票3.5亿张其中互联网售票为2.8亿张占比达到8成。

      今年程助华与妻子返乡的车票也是儿子在老家帮忙用手机买的他们只需要拿着证件来车站取票就可以顺利乘车了。

      “网上买票又方便又快我们两口子自我省了很多麻烦。”程助华说。

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      从简陋绿皮车到舒适高铁

      乘坐老式绿皮火车长途颠簸是不少有过春运经历的人最熟悉的记忆程助华也不例外。

      以前程助华回老家江西九江会坐临客列车慢的时候火车要在路上走十七八个小时那时候即便排队抢到了一张硬座票长时间的火车颠簸对身体来说也是一种煎熬。

      “那种绿皮火车没有空调条件不好。因为车窗都是能打开的所以火车到站以后还会有小贩在站台售卖各种食品顺着窗户直接递进来。后来火车有空调以后窗户是封闭的了这种场景也没有了。”程助华说。

      今年程助华买到的是高铁车票从广州到南昌一路上只需要4个多小时的时间这让他与家的差距一下子“缩短”了不少。

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      中新网记者 张尼 摄

      在火车上工作了十几年的哈尔滨姑娘仲召爽对列车变化的体验更为深刻。

      如今已经是广九客运段列车长的仲召爽从2005年正式入路。刚刚工作时仲召爽在普速列车里当乘务员在她的记忆里那时候列车不光运行速度慢车厢的舒适度也远不如现在。

      “过去从深圳到北京要跑20几个小时车上的洗手间也有异味乘客的乘车体验比现在差很多。如今坐高铁最快只要8个多小时车厢舒适度也大大提高了。”十几年后已经在“复兴号”上工作的仲召爽再回忆起当年的场景很是感慨。

      仲召爽告诉记者以高铁的洗手间为例车上的保洁员至少每半个小时就进行一次清洁乘务员也会随时帮忙打扫列车上的卫生间要求没有污渍、水渍、以及异味保洁员会在洗手间做好保洁记录乘务员也会定时检查并签字验收以保证清洁卫生。

      “现在高铁上的服务标准已经越来越接近航空服务标准了。”仲召爽说。

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      从疲惫赶车到从容落座

      乘客拎着大包小包穿梭于车站内是过去春运期间最常见的景象。但如今他们的行囊正在变轻赶车也不再像过去一样匆忙疲惫。

      今年过年回家程助华只带了少许南方的水果与给孩子买的衣服他说“现在运输很发达老家与广州的差距不大想买什么在老家都可以买得到不用专门带什么。”

      乘客们的变化仲召爽也看在眼里。她说自我感触最大的就是发现乘客们的状态与以往大不一样了。

      “以前大家基本都是扛着大包小包挤上车坐下来以后也是满头大汗的模样很疲惫。如今伴随着人们的生活水平提高以及春运一系列配套服务跟上特别是高铁的开通乘客们的旅途变得越来越轻松、从容了。”仲召爽说。

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      中新网记者 张尼 摄

      而最令仲召爽感到骄傲的是连不少外籍乘客现在也喜欢上了中国的高铁。

      “现在有很多外国游客或者留学生坐高铁他们上车以后就会举起手中的手机一路上不停地对着窗外拍照从他们的脸上你也能看到我们国家的高铁有多么受欢迎。”

      今年春运期间仲召爽与班组的其他乘务员还贴心地为乘客们准备了答题送福字的小活动这个活动很受乘客喜爱甚至还有不少小朋友追着她领奖品让车厢里一下子有了过年的氛围很是热闹。

      每逢佳节倍思亲。对于经历了十几个春运的仲召爽来说这些年春运在变列车在变乘客也在变但不变的是中国人有关“过年”、有关“团圆”、有关“家”的深深情结。(完)

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      堵住安全漏洞别让“海豚音”偷偷使唤你的手机

      对着手机麦克风轻轻说一声手机就能自动播放乐曲、拨打电话以及查找路线人工智能的语音识别技术让手机、汽车、音响等设备“听话”办事为人们带来了诸多便利。然而一种无声的语音指令可能隐秘地控制语音助手。“它”对着你的手机下达命令你听不见但手机已经开始默默执行操作。

      这里“无声的语音指令”是指一种人耳无法听见的超声波被称为“海豚音攻击”。日前浙江大学电气工程学院徐文渊教授团队用事先录制好的语音转化为这种“海豚音攻击”成功启动了苹果手机Siri且拨出电话。

      10月30日在美国达拉斯市徐文渊团队发表的论文〖海豚音攻击:听不见的语音指令〗获得信息安全领域的四大顶级学术会议之一的ACM CCS最佳论文奖。这是国内高校与研究机构首次获得该会议的最佳论文奖是中国研究人员在国际网络及信息安全领域的一次重要突破。

      你的手机“听”我的

      据悉“海豚音攻击”可以通过无声的语音指令控制语音助手执行相应的操作。例如无声地开启语音助手、拨打任意电话、发短信、视频通话以及将手机切换到飞行模式等甚至操作奥迪汽车的导航系统。

      徐文渊及其团队发表的论文研究包括苹果、华为等品牌的手机、电脑、智能手表、智能音响等多达17 种不同种类型的设备分析包括Siri、Alexa、Google Now等7种语音助手并成功地实现了攻击。结果表明“海豚音攻击”可以在用户完全不知情的情况下对受害者的智能设备进行任意恶意操作受影响的智能设备种类众多、范围极广。

      “语音助手能做的事情‘海豚音攻击’都能做。”中国科学院信息工程研究所研究员朱红松在接受科技日报记者采访时表示其攻击的影响范围取决于语音助手的功能。

      中国科学院信息工程研究所正高级工程师孙德刚告诉科技日报记者“海豚音攻击”可以理解成一种诉诸于听觉的传播媒介如同人看不见听不到的电磁波一样具有隐蔽性它的“攻击性”也主要体现在隐蔽性这个特点上。

      对于遭到“海豚音攻击”是否会带来手机支付方面的财产损失孙德刚认为手机或其它设备系统的安全性首先要经过身份认证确认发出命令的人是“谁”才可以做出反应。此外手机支付、手机银行等应用软件会采取多次认证与用户手动确认的方式核实用户身份比如输入密码、输入手势或发送验证码确认。“目前语音助手暂时还没有能力介入到这个认证过程。”孙德刚说。

      手机听得懂无声的“海豚音”

      语音助手为什么能听懂无声的语音指令?

      徐文渊告诉科技日报记者一般人能听到的声音频率在2万赫兹(20kHz)以下而大部分装有语音助手的设备可以接收到20kHz以上声音频率其中有不少还能接收到40kHz以上的频率。这就是为什么海豚音攻击可以攻击语音助手的原因。

      “‘海豚音攻击’是一个麦克风本身的硬件漏洞。”徐文渊解释语音识别的第一步是麦克风麦克风本应只记录人可以听见的声音即20kHz以下的声音但出于提高性能与减小体积的需要麦克风必然跟最高频有响应以至于也能接收到高于20kHz的声音。

      这就给了“海豚音攻击”可乘之机。

      徐文渊团队通过超声波播放器把语音信号调制加载到超声波信号当其频率大于20kHz时人耳无法听见但手机的语音助手依然可以接收这样的命令。

      “我们发射‘海豚音攻击’时好似把玩具放到2米高台阶上一般人看不到了。当麦克风接收声音的时候语音识别系统自动把玩具从台阶上拿到地面上。”徐文渊说。

      “麦克风输出端已经把超声波信号恢复成一般可听的指令。利用人工智能等技术进行语音与文本转换的语音识别系统就会认为这是一个正常的语音指令。‘海豚音攻击’语令就与正常语音一样。”徐文渊说。

      如何反攻“海豚音攻击”

      有专家认为抑制“海豚音攻击”有两种方法。一是让语音助手只听取特定人(手机拥有者)的语音这需要在语音助手上运用声纹识别技术。对此徐文渊说声纹识别技术是利用每个人的音域、音高、发声方法的差别对发声者身份进行辨识。实验表明“海豚音攻击”只是攻击麦克风并不改变每个人的声音因此“海豚音攻击”可以绕过声纹识别技术。

      在语音助手软件中增加数字滤波功能被认为是第二种抑制“海豚音攻击”的方法。徐文渊表示滤波是将高于人耳范围的信号过滤掉以后再进行识别。“海豚音攻击”攻击的是硬件漏洞麦克风在录音过程已经把语音提取下来此时滤波已经无法发挥作用。

      徐文渊表示目前提出的解决方案有软件与硬件两种。近期软件改进比较实际长期希望在硬件上有所改进。

      “麦克风有漏洞最根本的解决方法是重新设计麦克风让传感器对超声波这个频段不敏感。”徐文渊说。她还透露曾与设计麦克风的研究人员讨论获悉麦克风传感器的重新设计存在技术难度。此外硬件召回当前也并不现实。

      不过软件解决方案目前可行。徐文渊说初步研究结果表明用机器识别的方式进行辨识到底是一般的语音还是超声波加载恢复后的指令在技术上是可行的。

      “海豚音攻击”的存在表明有语音助手的设备或多或少可能受到影响。目前现实中并没有受到攻击的案例但“海豚音攻击”的发现是为了让手机等智能设备厂家知道并修复漏洞。记者唐 芳

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